1. 股票篩選是什麼？——您的專屬股市探測雷達

面對全球數以萬計的上市股票，要如何找到符合自己投資哲學的標的？股票篩選器 (Stock Screener) 正是為此而生的強大工具。

您可以把它想像成一個專為股市設計的精密搜尋引擎。它讓投資者不再需要逐一檢視財報或線圖，而是可以設定一系列的量化標準，從龐大的股票池中，快速過濾出符合條件的候選清單。這些標準可以涵蓋一家公司的各個面向，例如：

• 基本面指標：本益比 (P/E Ratio)、每股盈餘 (EPS) 增長率、股息殖利率 (Dividend Yield) 等，反映公司的財務健康狀況與價值。
• 技術面指標：移動平均線 (MA)、相對強弱指數 (RSI)、MACD 等，反映股價的走勢與市場情緒。
• 描述性資料：市值 (Market Cap)、產業類別 (Sector)、交易所等，用以界定選股的範圍。

2. 為何需要篩選器？——從大海撈針到按圖索驥的核心價值

股票篩選器的核心價值在於將抽象的「投資理念」轉化為具體的「執行規則」，其帶來的優勢主要有四點：

1. 大幅提升效率 (Efficiency)：能在幾秒鐘內將數千檔股票縮減至數十檔，讓您將寶貴的時間和精力集中在最有可能的機會上，實現從「大海撈針」到「按圖索驥」的轉變。
2. 貫徹投資紀律 (Discipline)：透過預設的量化規則進行篩選，可以有效排除市場雜訊和個人情緒（如貪婪、恐懼）的干擾，確保每一次的選股都嚴格遵循您的策略。
3. 發掘潛在機會 (Discovery)：市場焦點往往集中在少數熱門股上。篩選器能幫助您發掘那些被市場忽略、但基本面或技術面優異的「隱藏寶石」。
4. 實現客觀決策 (Objectivity)：所有決策都基於冷冰冰的數據，而非媒體頭條或市場傳言，為您的投資組合建立一個穩固的邏輯基礎。

舉例來說，價值投資者可以設定「本益比 < 15」、「股東權益報酬率 (ROE) > 20%」且「過去五年營收穩定增長」來尋找被低估的優質企業。而動能交易者則可能設定「股價創 52 週新高」、「成交量為月均量 2 倍以上」來捕捉強勢突破的股票。

3. 現成工具 vs. Python 自行開發：如何選擇？

市面上有許多成熟的篩選工具，同時，我們也可以利用 Python 打造專屬的篩選器。兩者各有優劣，適合不同需求的使用者。

• 現成篩選器 (如 Finviz, TradingView)
  • 優點：
    • 操作直觀：無需編程，提供圖形化介面，上手快速。
    • 功能全面：內建大量常用的篩選條件，覆蓋基本面與技術面。
    • 即時性高：數據通常由平台維護，更新即時。
  • 缺點：
    • 客製化受限：免費版功能有限，無法實現複雜或獨創的篩選邏輯。
    • 依賴平台：無法整合自己的私有數據源或另類數據。
    • 成本考量：高級功能或無廣告體驗通常需要付費訂閱。
• Python 自行開發
  • 優點：
    • 極致的靈活性：您可以組合任何想得到的篩選條件，整合多種數據源（如財報、新聞情緒、社群輿情），創造獨一無二的策略。
    • 完全自動化：可設定排程，讓程式每日自動運行、篩選，並將結果發送到您的信箱或通訊軟體。
    • 無縫整合：可將篩選器作為整個交易系統的一環，直接串接後續的回測 (Backtesting) 與下單執行 (Order Execution) 模組。
    • 學習價值：開發過程本身能加深您對市場數據和交易策略的理解。
  • 缺點：
    • 技術門檻：需要具備 Python 編程與相關函式庫（如 Pandas, yfinance）的知識。
    • 時間成本：從零到一的開發與後續維護需要投入較多時間。

總結來說， 對於初學者或需求標準化的投資者，現成工具是絕佳的起點。而對於追求策略獨特性、希望實現全自動化流程的進階使用者，用 Python 打造自己的篩選器，將會是回報豐厚的投資。